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I libri di Ca’ Foscari
Miscellanea | Le nuove tendenze dell’Economia Aziendale
Capitolo | Analisi bayesiana, incertezza valutativa ed eterogeneità nelle discipline contabili
Analisi bayesiana, incertezza valutativa ed eterogeneità nelle discipline contabili
- Roberto Casarin - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
- Carlo Marcon - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
Abstract
This paper examines the relationship between Gino Zappa’s conception of accounting uncertainty and Bruno de Finetti's subjective probability, showing how their perspectives provide a coherent foundation for Bayesian accounting research. After reconstructing their theoretical contributions, the paper discusses Bayesian inference, hierarchical models and model averaging as tools for representing valuation uncertainty and firm heterogeneity. Finally, it highlights the potential integration of Bayesian methods with artificial intelligence and machine learning in financial and sustainability reporting.
open access
Lingua: it
Keywords Accounting • Zappa • De Finetti • Uncertainty • Bayesian analysis
Copyright © 2026 Roberto Casarin, Carlo Marcon. This is an open-access work distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction is permitted, provided that the original author(s) and the copyright owner(s) are credited and that the original publication is cited, in accordance with accepted academic practice. The license allows for commercial use. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.
Permalink http://doi.org/10.30687/979-12-5742-081-9/006
- Introduzione
- Chiara Mio, Marco Fasan, Carlo Marcon, Silvia Panfilo
Sezione 1. L’azienda come coordinazione economica: valore, integrazione e continuità
- L’azienda sostenibile tra creazione di valore, relazioni e misurazione delle performance
- Chiara Mio, Antonio Costantini
- Corporate governance e integrazione: una chiave sistemica per il governo dell’impresa
- Marco Fasan, Francesco Scarpa
- Il pensiero Zappiano come lente di lettura del family business
- Carlotta Benedetti, Cinzia Colapinto, Michele Pinelli
Sezione 2. Il metodo dell’Economia Aziendale: conoscere per governare
- Analisi bayesiana, incertezza valutativa ed eterogeneità nelle discipline contabili
- Roberto Casarin, Carlo Marcon
- Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
- Marta Pittavino, Silvia Panfilo, Laura Cortellazzo
- Interpretazione, giudizio e tecnologia: l’attualità del pensiero di Gino Zappa nella revisione contabile
- Marisa Agostini, Daria Arkhipova
Sezione 3. L’azienda in movimento: organizzazione, innovazione e trasformazione
- Progettare le Organizzazioni: Performatività, Tempo e Assembly theory
- Laura Cortellazzo, Andrea Pontiggia
- Oltre i confini dell’impresa: i contratti di rete come forma italiana di reti inter-organizzative in una prospettiva zappiana
- Anna Cabigiosu, Anna Moretti
- Le radici aziendaliste del management pubblico: dall’Economia Aziendale di Zappa agli sviluppi dell’innovazione nel settore pubblico
- Salvatore Russso
- Dai modelli contabili ai sistemi algoritmici. Implicazioni per l’Economia aziendale
- Maurizio Massaro, Francesca Dal Mas, Carlo Bagnoli
Sezione 4. Il governo dell’azienda: decisioni, rappresentazione e controllo
-
La finanza aziendale tra rischio e continuità
Attualità del pensiero di Gino Zappa - Giorgio S. Bertinetti, Gloria Gardenal
-
Gino Zappa e il marketing contemporaneo
Consumatore, brand heritage e pricing - Pietro Lanzini, Giulia Cancellieri, Andreas Hinterhuber
- Evoluzione e prospettive della regolamentazione contabile
- Carlo Marcon, Francesco Scarpa
- Il data-driven audit e il futuro della professione tra nuove competenze e rischi
- Cristina Gianfelici, Rita Samiolo
| DC Field | Value |
|---|---|
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dc.identifier |
ECF_chapter_29301 |
|
dc.contributor.author |
Casarin Roberto |
|
dc.contributor.author |
Marcon Carlo |
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dc.title |
Analisi bayesiana, incertezza valutativa ed eterogeneità nelle discipline contabili |
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dc.type |
Capitolo |
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dc.language.iso |
it |
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dc.description.abstract |
This paper examines the relationship between Gino Zappa’s conception of accounting uncertainty and Bruno de Finetti's subjective probability, showing how their perspectives provide a coherent foundation for Bayesian accounting research. After reconstructing their theoretical contributions, the paper discusses Bayesian inference, hierarchical models and model averaging as tools for representing valuation uncertainty and firm heterogeneity. Finally, it highlights the potential integration of Bayesian methods with artificial intelligence and machine learning in financial and sustainability reporting. |
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dc.relation.ispartof |
I libri di Ca’ Foscari |
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dc.publisher |
Edizioni Ca’ Foscari - Venice University Press, Fondazione Università Ca’ Foscari |
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dc.issued |
2026-09-14 |
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dc.identifier.uri |
http://edizionicafoscari.it/it/edizioni4/libri/979-12-5742-081-9/analisi-bayesiana-incertezza-valutativa-ed-eteroge/ |
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dc.identifier.doi |
10.30687/979-12-5742-081-9/006 |
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dc.identifier.issn |
2610-8917 |
|
dc.identifier.eissn |
2610-9506 |
|
dc.identifier.isbn |
979-12-5742-087-1 |
|
dc.identifier.eisbn |
979-12-5742-081-9 |
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dc.rights |
Creative Commons Attribution 4.0 International Public License |
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dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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item.fulltext |
with fulltext |
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item.grantfulltext |
open |
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dc.peer-review |
no |
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dc.subject |
Accounting |
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dc.subject |
Bayesian analysis |
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dc.subject |
De Finetti |
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dc.subject |
Uncertainty |
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dc.subject |
Zappa |
| Download data |