Collana |
I libri di Ca’ Foscari
Miscellanea | Le nuove tendenze dell’Economia Aziendale
Capitolo | Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
- Marta Pittavino - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
- Silvia Panfilo - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
- Laura Cortellazzo - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
Abstract
This chapter examines the shift from a data-driven culture to an AI-driven enterprise as a transformation in how firms build knowledge, interpret evidence and govern decisions. It argues that statistical literacy is not a residual technical skill, but a methodological foundation for managerial judgment, data quality, control and governance. Thus, it highlights the centrality for future organizations of statistical and soft skills: understanding quantitative evidence requires statistical grounding integrated with interpretive, communicative and organizational capabilities.
open access
Lingua: it
Keywords Statistical culture • AI-driven enterprise • AI governance • Corporate governance • Measurement • Transversal skills • Data-driven decision-making
Copyright © 2026 Marta Pittavino, Silvia Panfilo, Laura Cortellazzo. This is an open-access work distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction is permitted, provided that the original author(s) and the copyright owner(s) are credited and that the original publication is cited, in accordance with accepted academic practice. The license allows for commercial use. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.
Permalink http://doi.org/10.30687/979-12-5742-081-9/007
- Introduzione
- Chiara Mio, Marco Fasan, Carlo Marcon, Silvia Panfilo
Sezione 1. L’azienda come coordinazione economica: valore, integrazione e continuità
- L’azienda sostenibile tra creazione di valore, relazioni e misurazione delle performance
- Chiara Mio, Antonio Costantini
- Corporate governance e integrazione: una chiave sistemica per il governo dell’impresa
- Marco Fasan, Francesco Scarpa
- Il pensiero Zappiano come lente di lettura del family business
- Carlotta Benedetti, Cinzia Colapinto, Michele Pinelli
Sezione 2. Il metodo dell’Economia Aziendale: conoscere per governare
- Analisi bayesiana, incertezza valutativa ed eterogeneità nelle discipline contabili
- Roberto Casarin, Carlo Marcon
- Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
- Marta Pittavino, Silvia Panfilo, Laura Cortellazzo
- Interpretazione, giudizio e tecnologia: l’attualità del pensiero di Gino Zappa nella revisione contabile
- Marisa Agostini, Daria Arkhipova
Sezione 3. L’azienda in movimento: organizzazione, innovazione e trasformazione
- Progettare le Organizzazioni: Performatività, Tempo e Assembly theory
- Laura Cortellazzo, Andrea Pontiggia
- Oltre i confini dell’impresa: i contratti di rete come forma italiana di reti inter-organizzative in una prospettiva zappiana
- Anna Cabigiosu, Anna Moretti
- Le radici aziendaliste del management pubblico: dall’Economia Aziendale di Zappa agli sviluppi dell’innovazione nel settore pubblico
- Salvatore Russso
- Dai modelli contabili ai sistemi algoritmici. Implicazioni per l’Economia aziendale
- Maurizio Massaro, Francesca Dal Mas, Carlo Bagnoli
Sezione 4. Il governo dell’azienda: decisioni, rappresentazione e controllo
-
La finanza aziendale tra rischio e continuità
Attualità del pensiero di Gino Zappa - Giorgio S. Bertinetti, Gloria Gardenal
-
Gino Zappa e il marketing contemporaneo
Consumatore, brand heritage e pricing - Pietro Lanzini, Giulia Cancellieri, Andreas Hinterhuber
- Evoluzione e prospettive della regolamentazione contabile
- Carlo Marcon, Francesco Scarpa
- Il data-driven audit e il futuro della professione tra nuove competenze e rischi
- Cristina Gianfelici, Rita Samiolo
| DC Field | Value |
|---|---|
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dc.identifier |
ECF_chapter_29277 |
|
dc.contributor.author |
Cortellazzo Laura |
|
dc.contributor.author |
Panfilo Silvia |
|
dc.contributor.author |
Pittavino Marta |
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dc.title |
Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale |
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Capitolo |
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dc.language.iso |
it |
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dc.description.abstract |
This chapter examines the shift from a data-driven culture to an AI-driven enterprise as a transformation in how firms build knowledge, interpret evidence and govern decisions. It argues that statistical literacy is not a residual technical skill, but a methodological foundation for managerial judgment, data quality, control and governance. Thus, it highlights the centrality for future organizations of statistical and soft skills: understanding quantitative evidence requires statistical grounding integrated with interpretive, communicative and organizational capabilities. |
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dc.relation.ispartof |
I libri di Ca’ Foscari |
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dc.publisher |
Edizioni Ca’ Foscari - Venice University Press, Fondazione Università Ca’ Foscari |
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dc.issued |
2026-09-14 |
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dc.identifier.uri |
http://edizionicafoscari.it/it/edizioni4/libri/979-12-5742-081-9/dalla-cultura-data-driven-allimpresa-ai-driven-il/ |
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dc.identifier.doi |
10.30687/979-12-5742-081-9/007 |
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dc.identifier.issn |
2610-8917 |
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dc.identifier.eissn |
2610-9506 |
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dc.identifier.isbn |
979-12-5742-087-1 |
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dc.identifier.eisbn |
979-12-5742-081-9 |
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dc.rights |
Creative Commons Attribution 4.0 International Public License |
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dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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no |
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| Download data |