Collana |
I libri di Ca’ Foscari
Miscellanea | Le nuove tendenze dell’Economia Aziendale
Capitolo | Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
- Marta Pittavino - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
- Silvia Panfilo - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
- Laura Cortellazzo - Ca' Foscari University of Venice - email orcid profile
Abstract
This chapter examines the shift from a data-driven culture to an AI-driven enterprise as a transformation in how firms build knowledge, interpret evidence and govern decisions. It argues that statistical literacy is not a residual technical skill, but a methodological foundation for managerial judgment, data quality, control and governance. Thus, it highlights the centrality for future organizations of statistical and soft skills: understanding quantitative evidence requires statistical grounding integrated with interpretive, communicative and organizational capabilities.
open access
Pubblicato 21 Settembre 2026 | Lingua: it
Keywords AI governance • Measurement • Corporate governance • Transversal skills • Statistical culture • AI-driven enterprise • Data-driven decision-making
Copyright © 2026 Marta Pittavino, Silvia Panfilo, Laura Cortellazzo. This is an open-access work distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction is permitted, provided that the original author(s) and the copyright owner(s) are credited and that the original publication is cited, in accordance with accepted academic practice. The license allows for commercial use. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.
Permalink http://doi.org/10.30687/979-12-5742-081-9/007
- Introduzione
- Chiara Mio, Marco Fasan, Carlo Marcon, Silvia Panfilo
- 21 Settembre 2026
Sezione 1. L’azienda come coordinazione economica: valore, integrazione e continuità
- L’azienda sostenibile tra creazione di valore, relazioni e misurazione delle performance
- Chiara Mio, Antonio Costantini
- 21 Settembre 2026
- Corporate governance e integrazione: una chiave sistemica per il governo dell’impresa
- Marco Fasan, Francesco Scarpa
- 21 Settembre 2026
- Il rischio aziendale e la sua gestione nella società del rischio
- Silvia Panfilo
- 21 Settembre 2026
- Il pensiero Zappiano come lente di lettura del family business
- Carlotta Benedetti, Cinzia Colapinto, Michele Pinelli
- 21 Settembre 2026
Sezione 2. Il metodo dell’Economia Aziendale: conoscere per governare
- La microstoria come metodo retrospettivo per l’Economia Aziendale
- Giovanni Favero
- 21 Settembre 2026
- Analisi bayesiana, incertezza valutativa ed eterogeneità nelle discipline contabili
- Roberto Casarin, Carlo Marcon
- 21 Settembre 2026
- Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale
- Marta Pittavino, Silvia Panfilo, Laura Cortellazzo
- 21 Settembre 2026
- Interpretazione, giudizio e tecnologia: l’attualità del pensiero di Gino Zappa nella revisione contabile
- Marisa Agostini, Daria Arkhipova
- 21 Settembre 2026
Sezione 3. L’azienda in movimento: organizzazione, innovazione e trasformazione
- Progettare le Organizzazioni: Performatività, Tempo e Assembly theory
- Laura Cortellazzo, Andrea Pontiggia
- 21 Settembre 2026
- Oltre i confini dell’impresa: i contratti di rete come forma italiana di reti inter-organizzative in una prospettiva zappiana
- Anna Cabigiosu, Anna Moretti
- 21 Settembre 2026
- Le radici aziendaliste del management pubblico: dall’Economia Aziendale di Zappa agli sviluppi dell’innovazione nel settore pubblico
- Salvatore Russso
- 21 Settembre 2026
- Dai modelli contabili ai sistemi algoritmici. Implicazioni per l’Economia aziendale
- Maurizio Massaro, Francesca Dal Mas, Carlo Bagnoli
- 21 Settembre 2026
Sezione 4. Il governo dell’azienda: decisioni, rappresentazione e controllo
-
La finanza aziendale tra rischio e continuità
Attualità del pensiero di Gino Zappa - Giorgio S. Bertinetti, Gloria Gardenal
- 21 Settembre 2026
-
Gino Zappa e il marketing contemporaneo
Consumatore, brand heritage e pricing - Pietro Lanzini, Giulia Cancellieri, Andreas Hinterhuber
- 21 Settembre 2026
- Evoluzione e prospettive della regolamentazione contabile
- Carlo Marcon, Francesco Scarpa
- 21 Settembre 2026
- Il data-driven audit e il futuro della professione tra nuove competenze e rischi
- Cristina Gianfelici, Rita Samiolo
- 21 Settembre 2026
| DC Field | Value |
|---|---|
|
dc.identifier |
ECF_chapter_29277 |
|
dc.contributor.author |
Cortellazzo Laura |
|
dc.contributor.author |
Panfilo Silvia |
|
dc.contributor.author |
Pittavino Marta |
|
dc.title |
Dalla cultura data-driven all’impresa AI-driven: il ruolo della statistica nel governo aziendale |
|
dc.type |
Capitolo |
|
dc.language.iso |
it |
|
dc.description.abstract |
This chapter examines the shift from a data-driven culture to an AI-driven enterprise as a transformation in how firms build knowledge, interpret evidence and govern decisions. It argues that statistical literacy is not a residual technical skill, but a methodological foundation for managerial judgment, data quality, control and governance. Thus, it highlights the centrality for future organizations of statistical and soft skills: understanding quantitative evidence requires statistical grounding integrated with interpretive, communicative and organizational capabilities. |
|
dc.relation.ispartof |
I libri di Ca’ Foscari |
|
dc.publisher |
Edizioni Ca’ Foscari - Venice University Press, Fondazione Università Ca’ Foscari |
|
dc.issued |
2026-09-21 |
|
dc.identifier.uri |
http://edizionicafoscari.it/it/edizioni4/libri/979-12-5742-081-9/dalla-cultura-data-driven-allimpresa-ai-driven-il/ |
|
dc.identifier.doi |
10.30687/979-12-5742-081-9/007 |
|
dc.identifier.issn |
2610-8917 |
|
dc.identifier.eissn |
2610-9506 |
|
dc.identifier.isbn |
979-12-5742-087-1 |
|
dc.identifier.eisbn |
979-12-5742-081-9 |
|
dc.rights |
Creative Commons Attribution 4.0 International Public License |
|
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
|
item.fulltext |
with fulltext |
|
item.grantfulltext |
open |
|
dc.peer-review |
no |
|
dc.subject |
AI governance |
|
dc.subject |
AI-driven enterprise |
|
dc.subject |
Corporate governance |
|
dc.subject |
Data-driven decision-making |
|
dc.subject |
Measurement |
|
dc.subject |
Statistical culture |
|
dc.subject |
Transversal skills |
| Download data |